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基于 CASA 模型的陕西省 NPP 遥感估算

         

摘要

Taking Shaanxi Province as our research object , by using remote sensing and GIS technology combined with MODIS/NDVI data, meteorological data and vegetation data , this study used CASA model to estimate NPP data of Shaanxi Province in 2013.The results showed that, the total NPP of Shaanxi Province in 2013 was 8.87 × 107 gC/a, the average value was 469.58 gC/(m2・ a), the highest NPP value was 723.06 gC/(m2・ a).The characteristics of space distribution showed significant latitudinal distribution , from south to north it showed a de-creasing tendency , Shannan >Guanzhong >Shanbei;Analysis of NPP time series showed that the characteristics of time distribution showed obvious seasonal variation , presenting a single peak curve; NPP of vegetation type showed with broadleaved forest >needleleaved forest >farmland >grassland , and each vegetation type ’ s maxi-mum value appeared in inconsistent month .%以陕西省为研究对象,运用遥感和GIS手段,结合MODIS/NDVI数据、气象数据以及植被类型数据,应用CASA模型估算得到陕西省2013年的NPP数据。结果表明,2013年陕西省NPP总量为8.87×107 gC/a,平均值为469.58 gC/(m2・ a), NPP最高值为723.06 gC/(m2・ a),其空间分布特点表现为显著的纬度分布,南高北低,陕南>关中>陕北; NPP时间分布表现为明显的季节变化,呈单峰型曲线;植被类型NPP表现为阔叶林>针叶林>耕地>草地,并且各植被类型最大值出现月份不一致。

著录项

  • 来源
    《西部林业科学》 |2015年第2期|74-79|共6页
  • 作者单位

    南京信息工程大学 江苏省大气环境监测与污染控制高技术研究重点实验室;

    江苏 南京 210044;

    南京信息工程大学 环境科学与工程学院;

    江苏 南京210044;

    南京信息工程大学 江苏省大气环境监测与污染控制高技术研究重点实验室;

    江苏 南京 210044;

    南京信息工程大学 环境科学与工程学院;

    江苏 南京210044;

    南京信息工程大学 江苏省大气环境监测与污染控制高技术研究重点实验室;

    江苏 南京 210044;

    南京信息工程大学 环境科学与工程学院;

    江苏 南京210044;

    南京信息工程大学 江苏省大气环境监测与污染控制高技术研究重点实验室;

    江苏 南京 210044;

    南京信息工程大学 环境科学与工程学院;

    江苏 南京210044;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 遥感技术的应用;
  • 关键词

    NPP; 陕西省; CASA模型; NDVI; 遥感;

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