产后盆腔肌筋膜疼痛风险预测模型的建立

摘要

目的:构建预测产后盆腔肌筋膜疼痛(MFPP)发生的风险预测列线图模型。方法:收集2020年7月至2021年9月产后6~12周来温州市人民医院随访女性,根据MFPP诊断标准分为MFPP组和非MFPP组;一般人口学资料变量和盆底肌电评估数据变量采用Lasso回归筛选并对盆底肌电评估数据进行单因素分析,将筛选变量结合临床常用的盆底肌电评估数据构建产后MFPP风险预测列线图模型,绘制校准图,采用一致性指数(C-index)评估列线图模型的稳定性及预测效能,绘制临床决策曲线分析在产后MFPP队列中量化不同阈值概率下的净获益率确定模型的临床实用性。结果:共收集到300例产后随访女性(MFPP组150例,非MFPP组150例)。孕次、产次、分娩方式、新生儿体质量与产后MFPP发生相关,产后MFPP风险预测列线图模型C-index为0.706,有一定预测能力。当患者接受诊断阈值概率为23%~72%时可使模型的净获益率增加。结论:产后MFPP风险预测模型能有效地预测产后女性MFPP,为临床评估工作提供指导。