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一种基于二进小波变换改进图像的去噪方法

     

摘要

传统的图像去噪方法会造成图像细节的丢失,且去噪效果一般,结合二进小波变换、中值滤波和图像相加运算的优点,提出一种基于B-样条二进小波变换的图像恢复方法。利用二维中值滤波和图像的加法运算对方差为0.005的高斯噪声图像复原,然后利用B-样条二进小波滤波器将噪声图像分解一次再重构,得到复原后图像,对上述三种方法实验结果做了对比:原图像已知时,图像的加法运算、去噪效果最佳;原图像未知时,B-样条二进小波滤波效果最佳,去噪效果优于中值滤波的去噪效果。然后,提出新的算法,用B-样条二进小波重构后的图像分别进行二维中值滤波去噪和图像的加法运算去噪。结合的方法相较于单一使用的方法有一定提升,并且保留了更多的图像细节信息。

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