基于B-样条二进小波变换的一种改进图像复原方法

摘要

传统的图像复原的方法会造成图像细节的丢失,且去噪效果一般,结合二进小波变换、高斯滤波和阈值函数去噪的优点,我们提出了一种基于B-样条二进小波变换的图像恢复方法。本文利用小波变换,用新构造的B-样条二进小波滤波器将方差为0.005的高斯噪声图像分解三次,分解得到的每一层高频系数分别使用传统的软阈值模型进行阈值去噪,仅对第一层分解得到的低频系数使用二维高斯滤波器进行去噪,接着,将处理后的高频低频系数利用小波逆变换从第三层重构到第二层,从第二层重构到第一层,从第一层重构到第零层,最后得到复原图像,结果显示本文得到的去噪图像充分保留了原图像的细节,人物的边缘,物体的边缘都能很好地被人眼观察到,具有很好的实用性。