基于傅里叶变换的红外偏振图像分析及融合

摘要

针对红外偏振图像可以较好的抑制背景噪声,对目标边缘信息比较敏感的特点,本文首先对红外辐射强度图像和红外偏振度图像进行了傅里叶分析,详细描述了红外辐射强度图像和偏振度图像的频谱特点。然后根据频谱分析结果,本文提出一种基于傅里叶变换红外偏振融合算法,其中采用了高斯滤波方法,并以频谱绝对值之和最大为判据自动确定融合规则。算法主要用于红外辐射强度图像和偏振度图像融合。实验结果表明,该方法能够有效将两种图像的特征进行融合,即保留辐射强度图像较好的的清晰度,又突出了目标的边缘和轮廓信息,图像的总体视觉效果变得更好。