基于LM—BP算法的综合水质评价研究

摘要

人工神经网络(ANN)是复杂非线性科学和人工智能科学的前沿，其在水质评价方面的应用研究在国内外尚处于初创阶段。在详细分析LM算法的基础上，提出了基于LM算法的水质综合评价BP模型，并将该模型应用于实例进行效果检验。结果表明：LM—BP模型用于水质综合评价是可行的，与其它评价方法相比，评价结果更加客观、合理，而且网络训练速度最快，适合作为水质综合评价的通用模型。