基于人工神经网络的倒水河洪水预报模型

摘要

采用BP人工神经网络构建倒水河李家集站洪峰水位预报模型,以流域平均雨量P、前期影响雨量Pa、起涨水位Zr和暴雨中心分布参数K为网络输入,以预报断面洪峰水位涨幅△Z为网络输出。经试算优选设定参数,通过网络训练、仿真,其预报结果的精度等级优于该站原用的相关图法预报方案。