基于蚁群算法的铣削力信号特征选择方法

摘要

为有效地进行刀具状态模式识别,以端面铣刀为研究对象,采用蚁群算法对铣削力信号进行研究分析,提出一种可用于刀具状态识别的特征选择方法.该方法将特征选择过程转化成蚁群算法中蚂蚁寻找最优路径的过程,给出了转移概率公式,并运用Fisher标准判别率作为启发信息,同时将每次搜索得出的最优特征子集输入BP神经网络进行模式识别,得到的正确率整合进信息素更新策略.另外,改进了蚁群算法参数选择方法.实验结果表明,该方法可以高效地进行特征优化选择,进而使模式识别正确率较未经特征选择时得到显著提高.