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程有龙; 庄连生; 李斌; 庄镇泉;
微软-教育部多媒体计算与通信联合实验室,安徽合肥,230027;
中国科学技术大学电子科学与技术系,安徽合肥,230027;
Boosting; 小样本集; 非平衡训练集; 特征置换; 扰动; 泛化能力;
机译:基于随机小样本训练集仿真的神经网络逆分析
机译:使用改进的自适应Boosting算法提高故障诊断系统的噪声容忍度
机译:一种新的Boosting算法,用于改进递归神经网络的时间序列预测
机译:使用扩展的Haar函数和改进的Boosting算法进行实时鲁棒的面部检测和跟踪
机译:改进的广义估计方程,用于不完整的纵向二进制数据,小样本中的协方差估计以及有序数据。
机译:小样本样本在快速周期质量改进项目中的价值2:评估改进干预措施的实施保真度
机译:改进加权规则改进Boosting算法
机译:训练集小尺寸时最优维数减少的分类改进。
机译:面向飞行员的均衡器和面向飞行员/数据的均衡器
机译:细小样本采集拭子,细小样本采集方法和细小样本采集拭子分配系统
机译:微小样本台,制造微小样本台的基质以及使用微小样本台的分析方法
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