基于丰度分布约束的NMF端元生成方法

摘要

非负矩阵分解(non-negative matrix factorization,NMF)端元生成方法可以同时获得端元和丰度,且支持乘式迭代实现目标函数优化,处理效率高,因此受到越来越多的关注。由于目标函数非凸,基于NMF的端元提取方法容易陷入局部极值。尽管采用增加约束的方式可以缓解局部极值问题,但往往会破坏NMF乘式迭代规则,从而降低NMF方法的处理效率。提出一种基于丰度分布约束的方法,利用矩阵迹运算实现目标函数乘式迭代优化。实验结果表明,该方法既能估计出准确的端元,又能提高端元生成的效率。