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孙凤武;
约束机器人; 城市垃圾; 智能型机器人; 生物种群; 放射性废物; 地球; 生物物种; 土壤及地下水; 重金属; 环境问题;
机译:表面诊断性预测人类视觉中规则和不规则物体形状的高级表示
机译:深度卷积神经网络,猴下颞神经元和人类判断力代表规则和不规则形状
机译:分层规则集的神经表示:人类控制系统代表规则,无论它们所属的层级
机译:通过在城镇发展规则的指导下促进建筑物的自主重建来确保稠密城市地区的安全通过“路边”规则和“个人类型”规则比较传播风险的长期变化
机译:人类因果学习模型:回顾,综合,概括。 (简短规则的长论点)。
机译:深度卷积神经网络猴下颞神经元和人类判断力代表规则和不规则形状
机译:“人类福利研究”编辑规则,“人类福利研究”提交规则,原始论文,研究笔记,书评等
机译:联邦人类研究主题保护:分析共同规则及其与FDa法规和HIpaa隐私规则的相互作用
机译:赋予人类抵抗力和支持人类抵抗力的载体的规则
机译:用于使用机器学习和基于规则的算法基于人类提供的专利权利要求创建专利说明书的系统和方法,从而无需人工干预即可创建专利说明书
机译:使用机器学习和基于规则的算法根据人类提供的权利要求创建专利说明书的系统和方法,无需人工干预即可创建专利说明书
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