出租车碳排放时空分布特征及减排潜力评估

摘要

为揭示出租车碳排放时空分布特征,本文基于出租车GPS(Global Positioning System)轨迹数据提取轨迹点间的平均速度和行驶里程等参数,构建COPERT(Computer Programme to Calculate Emissions from Road Transport)微观排放模型量化出租车排放。在此基础上,采用分布拟合分析排放在时间、空间和车辆上的分布特征。最后,基于分析结果提出出租车限行和速度管控两项交通管理措施,并通过数值模拟对措施的减排潜力进行评估。以长治市为例进行实证研究,结果表明,出租车行业存在零和博弈现象,排放更加均匀分布于8:00-13:00和14:00-22:00之间。节点和路段上集聚的排放量服从截断幂律分布,排放量最高的前10%的节点和路段分别汇集了95.59%和74.71%的排放量。评估结果表明,出租车限行政策最高能减少约20.35%的排放量;出租车行驶速度为15 m·s-1左右时,排放因子最低,且将速度保持在15 m·s-1时,最高能减少21.43%的排放量;选取排放量最高的前10%的路段进行速度管控能减少16.23%的排放,而随机选取相同数量的路段仅能减少2.37%的排放。结果可为城市交通制定精细化的碳排放管控策略和节能减排措施提供支持。