基于多元有序Logit模型的电动车骑行者行为危险度分析

摘要

本文通过自然观察法收集了福建省福州市内16209个骑行者的骑行行为数据,通过最优最劣法赋权计算了每个骑行者行为的危险度,并建立多元有序Logit模型进行分析.结果发现,城市建设,降雨,气温,分隔非机动车道的存在,以及年龄的增加与行为危险度呈显著正相关,服务水平的上升与行为危险度呈显著负相关(P0.05).