边坡临界滑面搜索的连续转移蚁群算法

摘要

边坡临界滑面的位置和形状与其安全系数至少具有同等重要的地位,它们对工程加固措施更具有直接的指导意义.非圆弧任意临界滑面的搜索是一个多极点、非凸性且目标函数常常无法显式表达的非线性规划问题,采用传统的数学优化方法会遇到很多困难.蚁群算法是一类实现复杂非线性优化问题的重要全局仿生算法.基于离散点集的蚁群算法已被成功应用于边坡滑动面的搜索,其效果显著,但离散点的存在也导致对滑动面形态分辨率较低.通过在边坡条分线上引入插值技术来实现蚂蚁转移目标连续化,克服了离散转移目标对滑动面形状分辨率低的缺点.算例的分析结果表明:这种改进的效果非常有效.