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杭明升; 杨晓光; 彭国雄;
同济大学道路与交通工程系;
卡尔曼滤波; 高速道路; 行程时间; 动态预测; 智能交通系统; 交通信息诱导系统; 交通分析;
机译:捕获恢复后行程时间动态的多模式方法
机译:基于卡尔曼滤波方法的健壮的预测框架,具有双重参数调整过程:在太阳能和光伏预测中的应用
机译:基于集合卡尔曼滤波的预测与传统集合的比较和确定性预测(以带状雪为例)
机译:基于交通大数据的实时路段行程时间动态预测模型
机译:基于GPS的探测车的动态行程时间预测。
机译:基于卡尔曼滤波器的预测泵关闭算法的住院研究
机译:基于模糊自适应卡尔曼滤波的城市快速路行程时间预测方法
机译:基于行程时间的交通信号配时算法的发展,第一阶段:基于信号干线的交通密度估计的混合扩展卡尔曼滤波方法
机译:行程时间估计方法,行程时间估计设备,使用该方法安装的行程时间估计程序,记录介质的程序,行程时间预测方法,行程时间预测设备,行程时间预测程序以及用该方法存储的行程预测程序
机译:该程序和行程时间预测程序是存储该程序的介质,行程时间估计程序是实施行程时间估计方法,行程时间估计设备,其方式,行程时间预测方法,行程时间预测设备及其方法的介质。
机译:基于关联分析的短期负荷预测方法和卡尔曼滤波方法
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