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一种基于神经网络的运输问题优化方法

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摘要

将Hopfield神经网络与亚当姆斯公式相结合,在此基础上提出了一种解决运输问题的优化算法.该算法结合Hopfield神经网络优化功能,并根据运输问题的实际情况,将优化运输问题转换成求解网络系统的平衡点.通过实例验证了该方法的有效性、可行性,并且提高了网络的收敛速度.

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来源
《天津科技大学学报》|2008年第3期|77-79|共3页
作者
李孝忠; 李秋;
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作者单位

天津科技大学计算机科学与信息工程学院,天津,300222;

天津大学系统工程研究所,天津,300072;

天津科技大学计算机科学与信息工程学院,天津,300222;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
Hopfield神经网络; 运输问题; 平衡点; 亚当姆斯公式;

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