基于近场声全息的纺织装备高速运动机构噪声源识别

摘要

为准确识别高端纺织装备的噪声源并实现低频噪声控制,以簇绒地毯织机为例,首先利用统计最优近场声全息算法(SONAH)结合Hald经验公式,识别出织机整体声源位置;针对织机工作状态下多个发声机构产生的噪声信号混叠现象,运用Tikhonov正则化算法解决重建过程中由于测量误差引起的不适定问题;采用广义交叉验证法选取最优正则化系数,提高重建图像精度,得出簇绒地毯织机局部区域发声源的声强云图.结果表明:该方法适用于簇绒地毯织机噪声源识别,其中耦联轴系部件中的电动机、针排、主轴等处是簇绒地毯织机的主要噪声源,该方法可为织机主动降噪提供理论支持.