噪声源识别

摘要： 针对华晨宝马3系车辆行驶时车内有异常噪声的现象,进行相应的路面测试。首先,通过路面测试及主观评估分析出异响源的范围,其次使用东华测试DH5902设备对该范围和驾驶员耳旁的噪声信号进行数据采集,对采集到的数据进行高通滤波处理,然后用MATLAB软件对其进行小波偏相干分析,从而识别出异响源的主要贡献部件,提出改造方案并验证。结果表明:应用小波偏相干分析能够准确找到车辆异响源的主要贡献部件,基于该方法所提出的改造措施有效降低了车内的噪声,该方法的有效性得到验证。

摘要： 大功率机械所产生的非平稳噪声源,用FastICA算法可以有效地分离出噪声信号,但噪声源识别的准确性较低,为此提出了一种分离噪声源的FastICA改进算法。新方法将最大相似准则、优化算法和快速傅里叶变换相结合,对分离信号的不确定性进行了有效校正。经仿真实验验证,新方法能够完整地还原仿真波形信号,表明该改进算法确实可行且准确性较高。

摘要： 【目的】粉碎机是农产品加工领域的重要装备,但其造成的振动噪声一直影响着操作人员的身心健康,而粉碎机的减振降噪优化的关键在于噪声源的识别。【方法】以某锤片式粉碎机为研究对象,采用试验与仿真相结合的方式对其进行整机声学性能评估和主要噪声源识别。【结果】基于九点声压法的整体声学性能的评估结果表明:此粉碎机的整机声功率级超过国家规定上限110 dB(A),因此有必要对其进行噪声源识别,以便对粉碎机进行降噪优化设计。结合声阵列测试和声学边界元计算的结果发现:粉碎机的主要噪声源为箱体,其次为汽油机、带轮罩以及齿轮罩。【结论】研究结果不仅为粉碎机的减振降噪设计提供一定的参考,还为农产品加工机械与装备的噪声源识别提供一种行之有效的方法。

摘要： 内燃机的振动以及由振动引起的噪声是商用车辆噪声的主要来源,内燃机的振动和噪声源又有多个源头和原因,如何对内燃机振动和噪声源头进行识别并将这些噪声源进行提取和处理,是解决或降低车辆噪声的主要方法和途径。基于现代信号处理技术的噪声源识别法是目前广为应用的内燃机振动和噪声源识别和提取的方法,对目前基于该方法的各种技术进行描述和研究,并以某商用车辆内燃机的振动噪声信号为例,对各种方法进行比较,结果表明,基于信号处理技术的噪声源识别法可为降低商用车辆内燃机振动和噪声提供较好的设计指导。

摘要： 针对传统点源球面扩展声传播模型在结构噪声源识别空间分辨率低的问题,提出基于振声传递矩阵的广义逆波束形成方法(VATM-GIB)。基于结构共型活塞辐射声场解析表达式,建立结构表面振动到辐射声场的振声传递矩阵,克服了传统点源球面扩展声传播模型的局限性;根据广义波束形成基本理论,利用Tikhonov正则化方法,实现对传递矩阵求逆。最后,利用VATM-GIB方法实现了对矩形板结构噪声源的识别。理论分析与仿真结果表明,VATM-GIB方法相较于基于点源格林函数传递矩阵广义逆波束形成方法(GFTM-GIB),具有更高的空间分辨率,有效提高了矩形板结构声源的识别定位性能。

摘要： 某空调运行时室外机存在明显低频噪声,对应峰值为192 Hz。对噪声源进行定位,按照实际运行载荷单开压缩机和风机系统体验噪声,单开风机系统时不存在低频噪声,单开压缩机时“嗡嗡”声极其微弱,说明低频噪声不是由风机系统或者压缩机系统直接引起。按压侧板中部异常噪声消失,说明“嗡嗡”声由侧板直接发出,测试侧板速度,发现侧板192 Hz振动偏大。通过传递路径和模态分析对侧板振动异常原因进行分析,模态仿真和测试显示侧板和排气管固频与压缩机四倍谐波192 Hz接近,引起了侧板振动偏大。通过管夹优化排气管固频,避开192 Hz,并将压缩机减振胶垫由53 HA硬度更换为43HA硬度,增加胶垫减振效果,低频噪声基本消失。

摘要： 随着生活水平的不断提升,空调已经走进了千家万户,不仅给人们的生活带来了许多便捷,还改变了人们的生活方式,但是空调机械噪声源也带来了很多的问题。通过对空调机械噪声源的原因及特点进行分析综述,介绍了常用的识别机械噪声源的方法,并运用正确的手段对其进行处理,希望能够为相关研究人员提供一些借鉴。

摘要： 某燃气电厂位于城市中心区域,电厂生产噪声对附近住宅高层住户产生影响,需要进行噪声治理.通过声相仪进行噪声源识别,结合设备近场及居民敏感点的噪声频谱分析,准确识别出影响高层住宅的电厂主要噪声源,同时利用专业软件对各噪声源贡献量进行准确分析,并对噪声源进行针对性治理,获得明显降噪效果.

摘要： 电动车与传统燃油车在噪声上存在很大的差别,高频噪声凸显.针对某款电动车高速行驶时车内高频噪声大和声品质差的问题,识别出电机和减速器是车内噪声的主要源头.运用NVH的"源—传递路径—响应"的解决思路,一方面通过对电机和减速器进行声学包覆,降低噪声源,另一方面通过对传递路径的气密封和声学密封进行改进以及声学包优化,有效降低了车内高频噪声,提高了车内声品质.

摘要： 为了识别出振动、声学激励及路径传递率对车内噪声的具体影响,根据车内噪声产生机理建立了工况传递路径分析模型,并搭建了汽车振动与噪声测试采集系统.采用奇异值分解和主分量衰减方法确定较小主成分的剔除率,提出了输入激励实测信号和路径传递率二者与车内噪声响应信号之间的因果效应,完善了现阶段贡献量分析时的分析条件,准确定位了对车内噪声异常峰值影响较大的因素,并将完整的研究方法应用于某乘用车的车内噪声识别.通过车内噪声的合成响应与实测响应对比分析及响应修正分析,验证了本文所提方法的可靠性.

摘要： 准确识别出主要噪声源是控制噪声的前提和关键.本文首先简单介绍了传统的噪声源识别方法,以及近年来发展起来的声强法、近场声全息和波束形成等噪声源识别方法,经过分析比较,近场声全息和波束形成是两种比较有效的声源识别及可视化技术,随后通过仿真分析,得出近场声全息适用于中低频声源的识别定位,而对高频声源识别效果较差,波束形成则适用于中高频声源的识别,而对低频声源不能有效识别,接着提出了将近场声全息和波束形成综合运用,可有效识别复杂特性的噪声源,最后将噪声源识别技术应用于某小型冰箱的降噪实验中,准确识别出了冰箱噪声源位于毛细管与回气管紧密缠绕的区域,对噪声源区域结构优化后,冰箱整机噪声大幅度降低,从而有力地说明了噪声源识别技术在冰箱降噪中的指导意义.

摘要： 近场声全息是一种非常有效的噪声源识别和定位方法,利用测量点与声源之间的振动声学传递关系,反演过程中需采用正则化方法来获得最优解.最优正则化参数的选取是该方法的重要步骤,常采用L-curve法,广义交叉验证(GCV)法等.本文提出在基于逆边界元法声场逆向求解过程中采用Bayesian正则化准则来选择最优的正则化参数,与采用L-curve和GCV法的声场重建结果进行对比,通过仿真分析,验证了Bayesian正则化准则在逆边界元法声全息中应用的正确性与有效性.

摘要： 本文针对某款货车产生金属敲击异响,通过噪声振动试验采集器噪声信号,采用频域普分析与互相干性分析的方法对噪声声源识别和特征信息的提取,确定其噪声产生的部位,并提出控制噪声的措施,消除了异响.

摘要： 针对永磁调速器工作时气动噪声强烈等问题,使用FLUENT软件进行永磁调速器的稳态流场分析,通过仿真得到了永磁调速器的噪声源位置分布情况,并分析了噪声强度与转速之间的关系.

摘要： 控制产品噪声对企业而言,是提高其市场竞争力的有效手段.压缩机的振动噪声问题较普遍,而针对该方面的研究也较少,本文依据声强测量的原理,以Φ450模型级试验台噪声源的分析为应用对象.通过对试验台进行声强测试并对噪声信号进行频谱分析和声源定位,研究了声强测量系统在压缩机试验台噪声控制中的应用问题.为压缩机噪声的降噪工作提供了参考.

摘要： 为提高地面存在反射时波束形成的声源识别性能,推导了镜像地波束形成的阵列点传播函数,给出了镜像地波束形成的非负最小二乘反卷积清晰化方法,已知声源的模拟结果表明:该方法正确,不仅能够有效提高声源识别分辨率,衰减旁瓣干扰,更准确识别声源,而且准确度高于传统波束形成的清晰化结果.在此基础上,基于单频点声源的算例试验验证了上述模拟结论的正确性及镜像地波束形成反卷积清晰化方法在识别实际声源时的有效性.

摘要： 为提高地面存在反射时波束形成的声源识别性能,推导了镜像地波束形成的阵列点传播函数,给出了镜像地波束形成的非负最小二乘反卷积清晰化方法,已知声源的模拟结果表明:该方法正确,不仅能够有效提高声源识别分辨率,衰减旁瓣干扰,更准确识别声源,而且准确度高于传统波束形成的清晰化结果.在此基础上,基于单频点声源的算例试验验证了上述模拟结论的正确性及镜像地波束形成反卷积清晰化方法在识别实际声源时的有效性.

摘要： 为提高地面存在反射时波束形成的声源识别性能,推导了镜像地波束形成的阵列点传播函数,给出了镜像地波束形成的非负最小二乘反卷积清晰化方法,已知声源的模拟结果表明:该方法正确,不仅能够有效提高声源识别分辨率,衰减旁瓣干扰,更准确识别声源,而且准确度高于传统波束形成的清晰化结果.在此基础上,基于单频点声源的算例试验验证了上述模拟结论的正确性及镜像地波束形成反卷积清晰化方法在识别实际声源时的有效性.

摘要： 为提高地面存在反射时波束形成的声源识别性能,推导了镜像地波束形成的阵列点传播函数,给出了镜像地波束形成的非负最小二乘反卷积清晰化方法,已知声源的模拟结果表明:该方法正确,不仅能够有效提高声源识别分辨率,衰减旁瓣干扰,更准确识别声源,而且准确度高于传统波束形成的清晰化结果.在此基础上,基于单频点声源的算例试验验证了上述模拟结论的正确性及镜像地波束形成反卷积清晰化方法在识别实际声源时的有效性.

摘要： 流体传动系统中,轴向柱塞泵的高噪声成为其一个显著弊端,高噪声的噪声源主要来自于柱塞腔压力产生的各种作用力和力矩.但是目前的研究对于轴向柱塞泵的主要噪声源缺乏相关的深入探索.本文的目的在于分析轴向柱塞泵的主要噪声源.通过集中参数仿真模型在时域和频域对轴向力和力矩进行分析.通过测量不同压力等级和不同排量下典型位置的振动特性,对比不同位置的速度大小,或者单个测量位置不同方向的速度大小确定分析主要噪声源.本文有利于促进对于轴向柱塞泵高噪声的深入研究.

摘要： 一种为自动化设备(1，2)识别噪声源的方法，该自动化设备具有多个通过数据总线(3，5)彼此耦合的输入/输出模块(2a，2b，...，2n)，这些模块中的至少一个被设置为用于无线电数据通信的无线电输入/输出模块，其中该至少一个无线电输入/输出模块(6)不断重复地检查用于无线电数据传输的传输信道的可用性，并且在信道列表(CL)中存储传输信道序列的可用性，该方法具有下面的步骤：-读出在至少一个无线电输入/输出模块(6)的信道列表(CL)中当前所存储的信道的可用性，-将信道序列的可用性与为多个不同的噪声源而存储的多个噪声源信道模式(CP)进行比较，并且-如果由信道序列的可用性所定义的信道模式(CL)与所存储的噪声源信道模式(CP)具有规定的最小相似度，则识别出噪声源。

摘要： 一种为自动化设备(1，2)识别噪声源的方法，该自动化设备具有多个通过数据总线(3，5)彼此耦合的输入/输出模块(2a，2b，...，2n)，这些模块中的至少一个被设置为用于无线电数据通信的无线电输入/输出模块，其中该至少一个无线电输入/输出模块(6)不断重复地检查用于无线电数据传输的传输信道的可用性，并且在信道列表(CL)中存储传输信道序列的可用性，该方法具有下面的步骤：－读出在至少一个无线电输入/输出模块(6)的信道列表(CL)中当前所存储的信道的可用性，－将信道序列的可用性与为多个不同的噪声源而存储的多个噪声源信道模式(CP)进行比较，并且－如果由信道序列的可用性所定义的信道模式(CL)与所存储的噪声源信道模式(CP)具有规定的最小相似度，则识别出噪声源。

摘要： 一种用于识别问题噪声的来源的噪声数据人工智能学习方法可以包括用于识别问题噪声来源的噪声数据预处理方法，该方法包括：在随时间采样的噪声中选择问题噪声的单位帧；将单位帧划分为N个片段；分析N个片段中每个片段的频率特性，并通过对数梅尔滤波器提取每个段的频率分量；通过平均N个片段的信息，将特征参数作为一个代表帧输出，其中，通过根据噪声数据预处理方法根据时间变化提取的特征参数进行的人工智能学习应用双向RNN。

摘要： 本发明的课题在于，提供一种通过高精度地判定由集音器收集到的声音信息中是否包含检测对象的声源来生成适于各环境的合适的噪声模型噪声模型生成装置。本发明是一种噪声模型生成装置，用于生成与由集音器收集到的声音信息所包含的检测对象的声源以外的噪声信息相关的噪声模型，其中，从收集到的声音信息取得功率谱，通过对该功率谱的概率密度分布(直方图)进行评价来判定收集到的声音信息中是否包含检测对象的声源，在判定为收集到的声音信息中不包含检测对象的声源的情况下，根据收集到的声音信息生成噪声模型。

摘要： 本发明公开了一种基于光电共封装的量子噪声源模块及量子噪声源生成方法，包括超辐射发光单元、光电探测单元和跨阻放大器单元，超辐射发光单元贴设在竖直放置的第一基板上表面，光电探测单元贴设在水平放置的第二基板上表面，超辐射发光单元的出光面和光电探测单元的光敏面正对排布并在二者之间形成光路传输自由空间，超辐射发光单元自发产生宽谱辐射光束经光路自由空间与光电探测单元进行光耦合，光电探测单元的输入端探测并采集入射的光信号，跨阻放大器单元水平贴设在第二基板上，跨阻放大器单元的输入端与光电探测单元的输出端连接，本发明利用CPO光电共封装技术，将光电芯片共同封装于壳体内，实现了量子随机数发生器国产化、小型化和稳定化。

摘要： 本实用新型公开了一种用于噪声源定位以及噪声测试的噪声源阵列，包括阵列主支撑杆、多根传感器安装杆。所述阵列主支撑杆截面呈方形状，阵列主支撑杆的两侧壁安装有多个第一连接装置，所述传感器安装杆的端部设有第一连接结构，一根传感器安装杆通过其上的第一连接结构与一个第一连接装置的配合而安装在阵列主支撑杆上。每一传感器安装杆上安装有噪声源定位传感器，所述传感器安装杆上安装有第二连接装置，所述噪声源定位传感器的端部设有与第二连接装置配合的第二连接结构。通过上述技术方案中第一连接装置和第二连接结构的配合，所述传感器安装杆可稳定地安装在阵列主支撑杆上，以防止传感器安装杆与阵列主支撑杆的电连接发生断路。

摘要： 一种用于噪声源定位以及噪声测试的噪声源阵列，是在阵列主支撑杆的两侧边安装有多个推拉式或螺纹式锁扣接插件；传感器安装杆的一端设有与阵列主支撑杆锁扣接插件配套的接插件；传感器安装杆上安装有传感器安装接插件；噪声源定位传感器通过传感器安装接插件安装在传感器安装杆上，传感器安装接插件内部通过导线连接到传感器安装杆的一端的锁扣接插件上，阵列主支撑杆的多个锁扣接插件分别与一个传感器安装杆的锁扣接插件推拉式自锁装置或螺纹方式连接固定。本实用新型提供的由碳纤维材料制成的噪声源阵列，其重量轻，便携性好，具有模块化的拆装结构，能够方便进行装卸。

摘要： 本发明涉及一种车辆加速噪声的噪声源识别方法，属于车辆噪声控制技术领域。在车辆加速行驶和匀速行驶中，采集车辆的噪声源和振动源信号、车速信号、响应点声压信号、车辆位置信号等，计算噪声源、振动源到响应点的传递函数矩阵，合成计算响应点声压在加速过程中的变化情况，并计算各噪声源、振动源的灵敏度和贡献度。本发明的优点是可利用车辆行驶过程中的噪声源和振动源信号以及车辆行驶状态信号、地面响应点的声压信号等，对加速通过噪声的噪声源进行准确的识别，并得到响应点噪声信号与各个噪声源之间的定量关系，为改善车外加速行驶噪声提供可靠依据。

摘要： 本发明公开的是一种加速行驶车外噪声试验的噪声源识别方法，噪声源识别的方法包括以下具体步骤：步骤1：将加速行驶的车辆的车外噪音源进行分类，步骤2：将正常行驶的车辆加速行驶通过噪音测量区，然后测量得到噪音比对值，步骤3：对冷却风扇噪声的判断与识别，步骤4：对排气消声器噪声进行判断与识别，步骤5：利用排除法确定噪声源是否为发动机本体噪声。本发明同时还披露了排气口变向装置的结构。本发明不仅可以非常方便准确地确认该噪音源，解决现有技术中发动机本体噪声与排气消声器噪声频率相近，无法通过频谱特征进行判断的问题，而且不增加或改变测量场景，方便、实用及准确。

摘要： 本发明涉及一种车辆加速噪声的噪声源识别方法，属于车辆噪声控制技术领域。在车辆加速行驶和匀速行驶中，采集车辆的噪声源和振动源信号、车速信号、响应点声压信号、车辆位置信号等，计算噪声源、振动源到响应点的传递函数矩阵，合成计算响应点声压在加速过程中的变化情况，并计算各噪声源、振动源的灵敏度和贡献度。本发明的优点是可利用车辆行驶过程中的噪声源和振动源信号以及车辆行驶状态信号、地面响应点的声压信号等，对加速通过噪声的噪声源进行准确的识别，并得到响应点噪声信号与各个噪声源之间的定量关系，为改善车外加速行驶噪声提供可靠依据。