基于神经网络的男西装图像情感语义识别

摘要

为实现基于内容的男西装图像情感语义识别,需要将男西装图像的低层特征映射到情感语义空间.在构建的二维图像情感因子空间和男西装图像视觉特征(十维的亮度—冷暖模糊直方图;七维的饱和度—冷暖模糊直方图+色彩对比度值的综合特征)的基础上,通过机器学习(BP神经网络)实现了男西装图像的低层特征到情感语义因子空间的映射,根据图像低层颜色特征可以自动完成图像情感因子值和情感描述值的计算,并把识别后的新图像数据自动加入图像数据库中.实验结果证明,BP神经网络方法能较好地实现基于内容的男西装图像情感语义的识别.