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基于二次引导图像滤波的跨模态语音增强方法

         

摘要

语音信号因背景噪声失真会对语音清晰度和语音质量产生影响.语谱图中语音表现为有规律的图像前景,噪声表现为较为均匀的图像背景.以语谱图为媒介提出了一种基于二次引导图像滤波的语音增强方法,利用跨模态处理技术进行语音增强.其基本原理是利用图像处理技术中的引导图像滤波得到受损语音的语谱图到增强语音的语谱图映射,并直接从受损语音及增强语音的语谱图中计算出增益函数而无需进行噪声估计.为了准确去除语谱图中的噪声,在一次引导图像滤波的基础上引入二次引导图像滤波模型,并利用粒子群算法进行参数优化.实验表明,所提方法可以获得更高的信噪比和更好的语音质量,对降低信号失真和抑制噪声有明显效果.

著录项

  • 来源
    《测试技术学报》 |2021年第5期|409-414|共6页
  • 作者单位

    湖南师范大学 物理与电子科学学院 湖南 长沙 410081;

    湖南师范大学 物理与电子科学学院 湖南 长沙 410081;

    湖南师范大学 物理与电子科学学院 湖南 长沙 410081;

    湖南师范大学 物理与电子科学学院 湖南 长沙 410081;

    长沙师范学院 信息科学与工程学院 湖南 长沙 410100;

    湖南师范大学 物理与电子科学学院 湖南 长沙 410081;

    湖南师范大学 物理与电子科学学院 湖南 长沙 410081;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TN391;
  • 关键词

    语音质量; 语音增强; 语谱图; 引导图像滤波; 跨模态处理;

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