基于多目标混沌云布谷鸟算法的HAPF优化研究

摘要

大量非线性电力电子设备的使用给人们的生产生活带来了极大的谐波危害,目前治理谐波的主要手段是投入滤波器.而混合有源滤波器(HAPF)结合了无源滤波器和有源滤波器的特点,是很有前瞻性的滤波系统.HAPF参数优化的算法大多存在收敛精度不高,易陷入局部最优等缺陷.因此,利用混沌云模型多目标布谷鸟搜索算法优化HAPF参数,具有十分重要的工程意义.通过Mattab/Simulink仿真结果对比可知,该算法同粒子群算法(PSO)及原始多目标布谷鸟算法(MOCS)相比,有良好的补偿及效果,成本也有所降低.