基于BP神经网络的安徽省城市旅游竞争力关键因素识别

摘要

首先建立安徽省城市旅游竞争力评价指标体系,利用人工神经网络模型中的BP算法,以安徽省各城市为训练样本对网络进行训练学习,待网络训练好之后,则用来对影响各旅游城市竞争力的关键因素进行识别.通过分析,识别出各旅游城市的关键因素,如合肥市关键因素为空气质量达标率、工业废水排放量等;芜湖、宣城和池州市关键因素为固定资产投资率、接待旅客总数等,安庆市关键因素为人均GDP、固定资产投资率等,黄山市关键因素为每万人拥有高校的学生数等.