考虑执行能力的云制造服务资源组合优化研究

摘要

云制造组合优化中对于服务资源历史执行情况考虑不足时会使得服务资源执行能力是否可信具有不确定性,最终可能影响任务成功执行,为解决该问题建立了一种考虑执行能力的云制造服务资源组合优化模型.该模型针对服务资源历史执行情况信息的时效性,建立时间段权重衰减函数,以成本、时间、合格率、可靠性、可维护性为决策目标,运用改进的带有外部归档的自适应差分进化算法(JADE)求解.实验结果证明,该模型能够有效解决考虑执行能力的云制造组合优化问题,改进的JADE算法相比原算法收敛性更好.