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DiseasesTracer:疾病演化及就医选择分析系统

             

摘要

随着互联网技术的迅速发展和互联网技术与各种行业的不断融合,传统行业的信息化速度明显加快,医疗行业也迎来了医疗数据的爆发增长期,使用传统的数据分析方式来进行疾病演化预测已变得不再适用.通过对医疗数据的研究,设计并开发了DiseasesTracer疾病演化及就医选择分析系统.通过用户与系统之间的交互,能够有效发现疾病的演化态势,推断地区疾病特征,分析病人就医选择行为.

著录项

  • 来源
    《西南科技大学学报》 |2018年第1期|79-85|共7页
  • 作者单位

    西南科技大学计算机科学与技术学院 四川绵阳621010;

    西南科技大学计算机科学与技术学院 四川绵阳621010;

    四川省卫生和计划生育委员会 四川成都610041;

    四川省卫生和计划生育委员会 四川成都610041;

    西南科技大学计算机科学与技术学院 四川绵阳621010;

    西南科技大学计算机科学与技术学院 四川绵阳621010;

    西南科技大学四川省军民融合研究院 四川绵阳621010;

    西南科技大学计算机科学与技术学院 四川绵阳621010;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP391.41;
  • 关键词

    疾病演化; 就医选择; 可视分析; ICD-10;

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