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一种基于神经网络的模型参考自适应控制的研究

         

摘要

本文将BP网络的非线性映射特性和联想记忆功能用于模型参考自适应控制中,用以克服传统模型参考自适应控制算法的不足。仿真研究表明,该方法不仅能实现原方法的功能,而且该系统稳定性和抗干抗方面中优于原方法。

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