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李瑞敏; 陆化普; 史其信;
清华大学交通研究所,北京,100084;
交通流转向比; 预测模型; 神经网络; 自适应学习率;
机译:基于交叉路口交通流量预测的信号控制,以减少no_x和co_2排放
机译:基于去噪的基于方案的交通流量预测模型:集合经验模式分解和模糊C-MEAT神经网络的组合
机译:基于分数阶梯度下降的船舶交通流量预测与RBF神经网络动量
机译:基于小波神经网络的斜坡交叉路口的短时交通流量预测
机译:从基因组组装到神经网络辅助常规基于常规的遗传学的定量遗传学复杂性状的预测=基因瘤组装的定量遗传学达到pH的基因组预测借助人工神经网络的帮助
机译:基于生物地理优化算法的模糊小波神经网络预测短期交通流量
机译:基于扇区的空中交通流量的拉格朗日延迟预测模型
机译:用于控制在交叉路口或交叉路口处的交通流量的方法,包括从对驾驶员的预测中推导出行为参考,以对在交叉路口之前找到行驶方向的车辆驾驶员进行信号通知。
机译:基于卷积神经网络的交通流量预测多点回归预测模型
机译:在交通信号灯控制的交叉路口优先使用专用车辆的方法,涉及在交通信号灯系统中根据请求清除交叉路口的路径,以控制交叉路口的交通流量
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