基于ARIMA的城市交叉路口交通流预测建模

摘要

传统城市交叉路口交通流预测方法受到交通流随机性影响,导致交通流预测精准度较低,为此提出基于ARIMA的城市交叉路口交通流预测建模。考虑时间的随机性,分析交通流预测建模原理。以路口主干道车流为研究对象,构建数据向量矩阵,计算该矩阵的平均相关系数,确定两个数据向量间的协方差。提取现场每天24 h交通流数据,分析不同时间序列的交通流特征。预测残差下的非平稳时间序列,由此控制时间序列预测误差。依据交通流预测实现流程,构建交通流实时预测模型。由实验结果可知,该模型早高峰和晚高峰时段交通流预测结果与实际值一致,具有精准的预测结果。