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基于位对象的最大频繁模式挖掘算法

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提出了基于位对象的最大频繁模式挖掘算法.算法中,用位对象表示数据,并用位对象概念改进FP-Tree.用深度优先搜索策略,通过压缩数据库,并用位对象的特性简化模式支持度的计数,使挖掘时不需产生条件FP-Tree和候选项目集,以提高最大频繁模式的挖掘效率.实验结果验证了BFP-Miner的有效性.

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来源
《西南交通大学学报》 |2008年第4期|488-493|共6页
作者
杨君锐; 张铁军; 刘南艳;
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作者单位

西安科技大学计算机科学与技术系,陕西,西安,710054;

西安科技大学计算机科学与技术系,陕西,西安,710054;

西安科技大学计算机科学与技术系,陕西,西安,710054;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP311.13;
关键词
数据挖掘; 关联规则 ; 最大频繁模式; 位对象;

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