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一种具有充分下降性的新混合型共轭梯度法

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对PRP法和FR法进行凸组合,提出了一种求解无约束优化问题的新共轭梯度法.该方法总是能生成一个充分下降方向,且它的凸组合参数为Babaie-Kafaki和Ghanbari的推广形式.在Wolfe线搜索条件下,新算法的全局收敛性得以建立,数值结果也说明提出的算法是有效的.

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来源
《西南师范大学学报：自然科学版》 |2022年第1期|1-7|共7页
作者
郑宗剑; 韩信;
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作者单位

四川文理学院数学学院;

西南大学电子信息工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类最优化的数学理论;
关键词
无约束优化; 共轭梯度法; 充分下降; 全局收敛性;

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