首页> 中文期刊>西南师范大学学报(自然科学版) >混沌神经网络在分离叠加模式和信息恢复中的应用

混沌神经网络在分离叠加模式和信息恢复中的应用

     

摘要

提出了一种改进的混沌神经网络模型,该模型具有两个特点:①能从叠加模型恢复出被记忆的正确信息;②能通过部份信息恢复被记忆的全部信息.设计了一系列的仿真实验证明了所提模型的有效性.

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