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一种基于视觉原理的新聚类算法

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摘要

将视觉原理和生物物理学中著名的Weber定律结合在一起,提出一个基于视觉原理的新算法,实现了有效而且无参型聚类,并且提出了相应的新代价标准.仿真实验表明对于非线性—不可分的数据集,该新聚类算法有效,获得了传统聚类算法(如FCM)所达不到的效果.

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来源
《服装学报》 |2004年第1期|9-14|共6页
作者
徐敏; 王士同;
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作者单位

江南大学信息工程学院;

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正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
视觉系统; weber定律; 无参型聚类;

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