基于Foley-Sammon变换的朴素贝叶斯分类器

摘要

朴素贝叶斯分类器是机器学习领域中一种重要的分类算法,根据该算法的前提,利用Foley-Sammon变换算法进行特征提取,提出了一种基于Foley-Sammon变换的朴素贝叶斯分类器NBFST(Na ve Bayesian Classifier with Foley-Sammon Transform).结果表明,NBFST能够在大多数数据集上具有较高的分类准确率.