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王江晴; 陈思敏; 刘晶; 孙翀; 毕建权;
中南民族大学 计算机科学学院 湖北省制造企业智能管理工程技术研究中心 武汉430074;
人格预测; 大五人格; 上下文语义; 深度学习; 社交网络;
机译:基于位置的社交网络上的上下文感知用户偏好预测
机译:基于位置的社交网络上的上下文感知用户首选项预测
机译:使用上下文语义情感分析预测社交媒体中的人格
机译:预测社交网络中用户的人格特征
机译:有用性的构建:用户和上下文如何通过社交网络系统创造意义。
机译:使用无线技术在多用户上下文中基于智能手机的协作用户定位
机译:使用语义基于特征数据集进行文本分类的语义特征数据集改进了信息滤波和特征维度减少:在社交网络的上下文中
机译:基于语义/上下文的数据收集管理和可视化
机译:(54)标题:一种扩展商务智能系统的形式和功能的基于内容的方法(57)摘要:商务智能(BI)系统具有通过以下方式将其功能扩展到项目生命周期之外的能力:具体内容。复杂的多维查询被解释为原子子表达式的树,这些原子子表达式组合成类似解析树的结构以形成整体查询。每个子树在提供适当的上下文时都是有效的。任何子树都可以是作为应用程序内容存储的表达模板,该表达模板在生成时使用带有实例特定参数的简单文本替换来生成多维表达语法。该系统包括一个复杂的类型系统和语义层,使用户摆脱了使用OLAP数据库所固有的复杂性。商业智能专家可以为每个作为内容的表达模板提供类型和语义提示。
机译:基于针对用户的预测事件将项目定位到社交网络系统的用户
机译:基于用户个人资料中关键字的社交网络系统中用户对邀请的响应预测
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