基于联想记忆的彩色图像自适应预测编码方法

摘要

本文利用牛顿前向插值多项式构建一种联想记忆型神经网络,并基于联想记忆提出一种彩色图像的自适应预测无损编码方法.针对彩色图像帧间相关性较大的特点,首先用R,G,B-G替代R,G,B以减小帧间相关性,然后对R单独进行预测编码,对G,B-G进行二维矢量预测编码进一步减小空间相关和帧间相关,最后对预测残差进行算术编码.实验证明该算法是可行性的和有效性的,对测试图像的压缩效果优于JPEG-LS标准.