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基于Delaunay 三角化的有效角点匹配算法

     

摘要

基于同一幅图像角点集Delaunay三角形网的唯一性和相同场景不同视角图像角点的Delaunay三角形网的相似性,本文提出了一种改进的SUSAN角点检测算法和基于Delaunay三角化的角点匹配算法,同时提出了一个模糊阈值的三角形相似度计算方法.对实际图像的实验结果表明了本文的算法对有视角变化的平移、缩放和旋转图像的有效性.

著录项

  • 来源
    《信号处理》|2007年第5期|695-698|共4页
  • 作者单位

    国防科技大学四院联合智能系统研究中心,湖南长沙,410073;

    香港中文大学自动化与计算机辅助工程学系,香港;

    国防科技大学四院联合智能系统研究中心,湖南长沙,410073;

    西安卫星测控中心,陕西西安,710043;

    国防科技大学四院联合智能系统研究中心,湖南长沙,410073;

    香港中文大学自动化与计算机辅助工程学系,香港;

    国防科技大学四院联合智能系统研究中心,湖南长沙,410073;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 通信;
  • 关键词

    角点检测; 角点匹配; Delaunay三角形; 模糊相似度;

  • 入库时间 2023-07-25 15:09:57

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