基于实值离散Gabor变换的联合时频域语音增强

摘要

本文提出一种基于实值离散Gabor变换的联合时频域语音增强方法.算法采用具有最佳能量聚集特性的高斯函数作为综合窗,采用双正交法计算其对应的分析窗函数,利用能快速实现的实值离散Gabor变换(RDGT)将语音信号变换到联合时频域,然后利用语音和噪声谱分别服从高斯分布的假设和无语音概率的思想进行基于最小均方误差的语音对数谱估计,采用改进的最小受控递归平均算法(IMCRA)进行噪声时频谱估计,在得到纯净语音的谱估计后利用实值离散Gabor逆变换获得纯净语音估计.实验表明,该算法相比传统频域变换算法具有较好的语音去噪度和较低的语音失真度.