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用于共道通信系统的FastICA算法性能分析

         

摘要

FastICA算法是目前最常用的盲源分离算法之一,较好的分离和收敛性能使其在无线通信里有很好的应用前景.本文主要研究在有噪声的共道通信环境下,FastICA算法的性能分析.首先提出一个基于ICA的通信系统结构,接着介绍一种噪声分解方法,并结合预白化过程得到一个新的信号模型表达式.基于这个新的信号模型,分析得出FastICA算法全局分离矩阵参数的统计表达式.最后,使用容量指标来衡量分析结果的正确性,并且给出基于FastICA算法的通信系统频谱利用率.

著录项

  • 来源
    《信号处理》 |2010年第5期|771-777|共7页
  • 作者单位

    西安电子科技大学,综合业务网理论及关键技术国家重点实验室,西安710071;

    中国电子科技集团公司,第三十六研究所,嘉兴314001;

    西安电子科技大学,综合业务网理论及关键技术国家重点实验室,西安710071;

    西安电子科技大学,综合业务网理论及关键技术国家重点实验室,西安710071;

    西安电子科技大学,综合业务网理论及关键技术国家重点实验室,西安710071;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 信号处理;
  • 关键词

    盲源分离; 独立分量分析(ICA); FastICA算法; 频谱利用率;

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