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聂俊美; 谢显中; 张森林; 雷维嘉;
重庆邮电大学个人通信研究所,重庆400065;
多输入多输出; 认知网络; 干扰对齐; Grassmann流形; 梯度法;
机译:Grassmann流形上基于子空间优化的迭代干扰对准算法
机译:多用户单DF继电器认知网络中基于能量效率的功率分配方案(Vol 23,PG 561,2020)
机译:基于节能的多用户单DF继电器认知网络中的功率分配方案
机译:有限反馈多用户MIMO系统在Grassmann流形上的自适应量化
机译:Floer同伦型的Grassmann流形
机译:S2到复杂Grassmann流形的调和图
机译:Grassmann流形和Stiefel流形上的优化算法(几何力学的新进展)
机译:Grassmann流形上非线性sigma模型的非局部电荷
机译:时变多用户MIMO干扰信道能够减少开销的干扰对齐方法,由于干扰对齐的信道信息的重复传输
机译:基于代码簿的下行多用户干扰对齐方案
机译:多用户多输入多输出(MU-MIMO)传输中的机会干扰对齐(OIA)的方法和装置
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