一种改进型关联规则算法设计与研究

摘要

Apriori算法是一种常用的关联规则分析算法,通过该算法分析,可以得到同一类型的几个事务之间的关联关系,进而对其关联的后续事务进行预测.但该算法也存在不足,为了解决该算法的问题,通过分析了Apriori关联规则算法挖掘过程,然后提出了利用事先剪枝策略进行算法的改进,通过使用Matlab对改进的算法进行了评测,同时使用了U检验思想衡量标准的算法对评测的结果进行信度测算.通过评测发现,改进后的算法提高了产生关联规则的效率及规则集合的精准性.