基于会话的图卷积递归神经网络推荐模型

摘要

基于会话的推荐是为了解决匿名用户的推荐问题,是推荐系统中的一个重要分支 .现有的采用图神经网络的研究方法尽管已经取得了不错的效果,但是它们无法捕获更准确的用户会话间的潜在信息 .针对上述问题,论文提出了基于会话的图卷积递归神经网络(GCRNN )推荐模型,通过图卷积网络层捕捉用户会话图的结构信息,利用递归神经网络层来获得会话的时序信息和会话之间的依赖关系,以此捕获更丰富更准确的用户会话间潜在信息,从而提升推荐效果 .模型在两个公开数据集上进行广泛的实验,结果表明GCRNN优于现有的研究方法 .