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【6h】

基于辅助信息增强的会话推荐模型研究

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目录

摘要

第一章绪论

1.1研究目的和意义

1.2国内外研究现状

1.2.1基于会话推荐

1.2.2知识图谱

1.3本文主要研究内容

1.4章节安排

第二章课题研究理论基础

2.1基于会话推荐

2.2知识图谱

2.3神经网络基础

2.4本章小节

第三章基于上下文增强的会话推荐模型

3.1引言

3.2相关工作

3.3问题定义

3.4模型

3.4.1M-LSTM

3.4.2点击预测

3.4.3类别生成

3.4.4模型训练

3.5实验结果和分析

3.5.1实验设置

3.5.2对比方法

3.5.3结果分析

3.5.4模型变体对比

3.6本章小结

第四章基于知识图谱增强的会话推荐模型

4.1引言

4.2相关工作

4.2.1知识图谱嵌入

4.2.2多任务学习

4.3问题定义

4.4模型

4.4.1混合单元

4.4.2会话推荐模块

4.4.3KGE模块

4.4.4模型训练

4.5实验结果和分析

4.5.1实验设置

4.5.2对比方法

4.5.3结果分析

4.5.4模型变体对比

4.6本章小结

第五章基于会话推荐的原型系统

5.1环境配置

5.2界面设计

5.3系统功能

5.4本章小结

结论

参考文献

致谢

声明

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著录项

  • 作者

    王碧莹;

  • 作者单位

    黑龙江大学;

  • 授予单位 黑龙江大学;
  • 学科 计算机技术
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 刘勇;
  • 年度 2021
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 X87X17;
  • 关键词

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