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喻宪生; 于开宣;
西安邮电学院,西安,710061;
成都广播电视大学,成都,610051;
椭圆问题; 非线性p-Laplacian问题; 正解;
机译：在p = n的情况下，p-Laplacian在n维域中的均质化，该维Laplacian在其边界上具有非线性边界条件的非常薄的腔穿孔
机译：p-Laplacian算子在非线性边界条件下的非线性抛物问题的爆破现象
机译：无（AR）条件下R-N上p-Laplacian型非线性椭圆问题的正解
机译：时间尺度上三阶非线性p-Laplacian m点特征值问题非平凡解的唯一性
机译：在存在可再生能源的情况下，微电网的频率和电压的鲁棒自适应非线性控制=在存在可再生能源的情况下，微电网的频率和电压的鲁棒自适应非线性控制
机译：非线性边界条件下p-Laplacian抛物型问题的整体存在和爆破结果
机译：EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam，S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam，Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法，提出了对应于健康人的EEG信号，癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图（EEG）首先被凭经上分解为内在模式功能（IMF）。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数（LLE）和相关尺寸（CD）方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图（Asepileptic患者）（两者都有癫痫发作）。因此，所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图（EEG），仿真态分解（EMD），最大的Lyapunov指数（LLE），相关维度（CD），癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司，孟加拉国工程和技术大学，孟加拉国达卡 - 1000（电子邮件：imamul@eee.buet.ac.bd）pdf cite：s. m. shafiul Alam，s。 M. Shafiul Alam，Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar，“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态，”计算机电气工程卷国际杂志。 4，不。 3，pp。326-330,2012，上一篇论文对情绪的看法，使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社（IACSIT Press）
机译：关于无限平板上Rayleigh问题粘性模态的非线性稳定性
机译：在混合器的情况下用于补偿不期望的线性和非线性混合产物的电路装置，第一信号与第二信号的串扰
机译：非线性和不连续弹性地基上无限大梁非线性挠度的数值研究
机译：非线性信号接收器，尤其是关于在采样信号时考虑到再现信号的非线性失真的情况下，要稳定地恢复采样时间
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