基于刃边法的序列图像盲超分辨率重建算法

摘要

为了减少点扩展函数(PSF)估计误差对盲超分辨率重建结果的影响,提出了1种新的序列图像盲超分辨率重建算法。首先采用刃边法实现对成像系统点扩展函数的准确估计,然后将估计的点扩展函数引入迭代反投影超分辨率重建算法中,进行高分辨率图像的重建。实验结果表明,本文算法运算时间较短,不受限于低分辨率图像的模糊程度,重建结果不但具有较高的峰值信噪比(PSNR)和结构相似度(SSIM),而且真实分辨率的提升幅度更大。