基于光流法和稀疏邻域嵌入的单图像超分辨率重建算法

摘要

本发明公开了一种基于光流法和稀疏邻域嵌入的单图像超分辨率重建算法，包括：先进行离线字典训练学习：对训练图像集中的高/低分辨率图像的亮度分量对应特征学习，提取图像块的方向梯度直方图和梯度特征并进行梯度特征降维处理，分成若干聚类子集形成训练字典。在重建阶段，先将低分辨图进行RGB颜色到YCbCr空间转换，再将色度分量放大并作为重建色度分量，对亮度分量双立方插值放大，提取图像特征并依次匹配若干邻域图像块，计算光流场速度矢量，将若干邻域图像块加权组合作为最终匹配结果。重建图像去模糊，反向投影迭代处理以获得最终重建结果的亮度分量。将重建图像由YCbCr颜色空间转换到RGB颜色空间。本发明图像块匹配更准确，超分辨率重建更有效。