无线传感器网络中一种基于D-S证据理论的监测机制

摘要

针对现有的信任模型不能快速有效处理WSNs中的恶意节点以及证据组合时可能会出现反直观结果问题,提出一种基于改进D-S证据理论的信任模型。分析了D-S证据理论本身存在的缺陷,定义了衡量证据间差距的焦元距离,给出了计算证据信任度的新方法。同时,修正了D-S证据理论的合成规则,设计了WSNs中识别和隔离行为不良节点的监测机制,并且对该监测机制进行了仿真分析。仿真结果表明,该机制能够快速准确地发现和隔离恶意节点,而且在一定程度上抑制了恶意节点的共谋,提高了网络的性能。同其他信任模型相比,该机制更具安全性、健壮性和准确性。