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基于相似方向的二叉树支持向量机多类分类算法

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摘要

介绍了几种常用的支持向量机多类分类方法,指出了各自优点和不足之处.在现有的基于二叉树的支持向量机多类分类算法的基础上,提出了一种新的以类间相似方向作为二叉树支持向量机(BT-SVM)生成算法的多类分类方法,实例分析表明该方法具有较高的精度和推广能力.

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来源
《四川师范大学学报：自然科学版》 |2008年第6期|762-765|共4页
作者
汪洋; 陈友利; 刘军; 莫智文; 王甲锋;
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作者单位

四川师范大学数学与软件科学学院;

四川成都610066;

西南石油大学计算机科学学院;

四川成都610500;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
支持向量机; 相似方向; 二又树; 多类分类;

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