一种基于光谱相似尺度算法的支持向量机水体自动提取方法

摘要

本发明公开了一种基于光谱相似尺度算法的支持向量机水体自动提取方法，其步骤包括：步骤S1：数据预处理；步骤S2：训练样本的选取，计算光谱相似值，即SSV值；步骤S3：模型选择；采取一对一的多类分类算法,选择RBF作为核函数，利用网格搜索和交叉验证方法来选取核参数和惩罚因子；步骤S4：构造SVM分类器模型；利用上一步选取的核函数和最佳参数对对选取的训练样本集进行训练，构造本次水体信息的SVM分类器模型；步骤S5：水体信息提取；用训练好的SVM分类器模型对工作区整个环境卫星影像进行水体信息提取，输出提取结果。本发明具有原理简单、能够提高对光谱向量间相似性描述准确性、有利减少异物同谱现象影响等优点。