基于支持向量机的NBA季后赛预测方法

摘要

通过对参加NBA赛事的每支球队在常规赛阶段的数据统计,整合出球队常规赛综合得分、球员常规赛综合得分、主教练水平及主客场因素4项指标作为一支球队的综合实力体现,构建训练样本,使用适合小样本数据的基于结构风险最小化的支持向量机(support vector machine,SVM)来训练一个预测模型,并预测NBA季后赛每场比赛的胜负.通过结合欠采样和过采样技术消除训练样本中的不平衡数据,更好地发挥SVM的学习能力.实验表明,所提方法具有较好的预测效果.