主元分析法(PCA)在图像颜色特征提取中的应用

摘要

提出了一种基于HSV颜色模型,利用主元分析法(PCA)对图像的颜色进行特征提取的方法,大大降低了特征向量的维数,减小了特征数据库的规模.用支持向量机进行分类测试时,取得了较好的分类效果.该方法为图像的检索建立了良好的基础.