核主元分析在特征提取中的优化应用

摘要

本文通过对核主元分析方法的理论研究,提出了一种在核函数参数选取问题上进行优化的方法,通过相似度函数求解最优核参数值.这种方法提出了一种参数选取规则,很大程度上减小了计算量,使其在工业过程的状态监测中的实用性得到进一步提高.通过对采样实验数据的仿真研究,利用不同工作状态下的数据特征较准确地实现了正常与故障工况数据的分离,取得了较好的分类识别效果,证明了这种方法的有效性.